面试题总结1

总结几次面试遇到的问题。

2018年7月,无人驾驶公司(北京)

这次面试了3个小时,连续进行了两轮,问了好多好多问题。

  1. PID相关。
    单纯比例控制会不会有静态误差?有。
  2. MPC相关。
    画出结构图?
    毕设中的状态方程是几阶?
    有的什么方法求最优解?
    QR方法的矩阵是什么?
  3. C++相关。
    用C++代码实现PID控制?
    Privite关键字的原理?
    虚函数(virtual)原理?
    类的继承原理?
  4. 数学相关。
    解释一下最小二乘法?
  5. 人工势场算法
    具体公式表达?

2018年9月14日,无人驾驶公司(笔试)

  1. 依赖OpenCV库的Makefile文件怎么写?

2018年9月26日,无人驾驶公司(北京)

  1. 基于MPC的无人驾驶汽车延轨迹行驶,控制油门刹车和方向盘,(开源项目)。

2018年9月28日,ai算法公司(北京)

  1. kaggle. 类似于LeetCode的开源项目,同时有竞赛,非常适合人工智能算法的学习。
  2. 用C++实现矩阵求逆。

2018年10月9日,无人机控制(北京)

  1. 基于视觉的无人机着舰。

2018年10月11日,无人机室内导航(北京)

  1. 卡尔曼滤波(KF)是导航算法中的基础,无人机导航(IMU和GPS融合)必须用到卡尔曼滤波
  2. 扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、粒子滤波
  3. 所有滤波算法的好坏都是要和最基本的卡尔曼滤波做对比

2018年10月11日,机器人公司,控制算法(北京)

  1. 样本方差和全部方差的区别
  2. static全局变量和普通全局变量的区别
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